Auch hier finden wir gemeinsam eine Lösung.
Wir sind für Sie da.
Durch ein eigenes Simulationstool, das auf unserem Algorithmus basiert, konnte die EcoBus GmbH die optimale Ausgestaltung eines intermodalen On-Demand-Verkehrs für das Stadtgebiet Göttingen inklusive voraussichtlichem Fahrzeugbedarf und Kostenabschätzung präsentieren. Mit einer Umsetzung dieses Konzepts ist in den nächsten Monaten zu rechnen.
Weltweit erstmalig konnte ein Ridepooling-Betrieb durch den weiterentwickelten EcoBus-Algorithmus so intermodal realisiert werden, dass nicht nur der Parallelverkehr zwischen Ridepooling und Linienverkehr vermieden wird, sondern dass Reiseketten auch intelligent “just in time” über die beste von mehreren denkbaren Verknüpfungshaltestellen angeboten werden können - und zwar auch über das reine Ridepooling-Bediengebiet hinaus. Der Algorithmus berücksichtigt bei jeder Anfrage sowohl die jeweiligen Fahrpläne der Linienverkehrsmittel als auch die aktuelle Buchungssituation der Ridepooling-Fahrzeuge. Das hat dazu geführt, dass der Linienverkehr nicht wie bei anderen Ridepooling-Systemen kannibalisiert, sondern sogar noch gestärkt wird. Das Flexa-Angebot ist seit Herbst 2019 regulärer und unverzichtbarer Teil des Leipziger ÖPNVs in mehreren Randbereichen der Stadt (www.L.de/flexa).
Der EcoBus-Algorithmus hat in
diesem vom Land Niedersachsen
und der Europäischen Union
geförderten Projekt gezeigt, dass
Ridepooling nicht nur eine gute,
praktikable Lösung für aktuelle
Verkehrsprobleme ist, sondern
auch, dass es von den Fahrgästen
begeistert aufgenommen wird.
Die Pilotversuche haben parallel zu
der mehrmonatigen
Festspielsaison im Sommer 2018
in Bad Gandersheim und
Umgebung sowie in der
anschließenden Herbst- und
Wintersaison bis Ende Februar
2019 im Oberharz zwischen Goslar
und Osterode am Harz
stattgefunden.
Das Projekt wurde mit dem
Niedersächsischen Umweltpreis
ausgezeichnet. Die Erfahrungen
aus diesen Projekten haben
maßgeblich die kommende
Weiterentwicklung bestimmt.
Weitere Informationen zum Forschungsprojekt finden sich auf der ehemaligen Projekt-Website unter projekt.ecobus.ai
(Diese Website ist quasi ein Archiv und wird nicht mehr gepflegt. Es gibt daher keinen Anspruch auf Aktualität oder Vollständigkeit.)
